小编：杏耀平台：谷歌搜索团队组织了谷歌搜索中心现场直播,这是日本自2019年以来的首次面对面活动。 网站管理员会议 . 网站所有者、数字营销人员、网站开发人员和SEO专业人员参加了6月
杏耀平台：谷歌搜索团队组织了谷歌搜索中心现场直播,这是日本自2019年以来的首次面对面活动。 网站管理员会议 .
网站所有者、数字营销人员、网站开发人员和SEO专业人员参加了6月15日至16日的活动,这是一个讨论SEO和网站优化最佳做法的平台,同时也提供了向业界专家和谷歌搜索团队学习的机会。
与会者有机会与来自不同区域的在线从业人员进行互动,了解谷歌搜索的最新发展,并参与讨论如何提高其网站的搜索性能。虽然这次活动不向新闻界开放供报道,但发言者阵容多样,包括谷歌和专家。演讲者分享了他们在网站性能和优化谷歌搜索结果方面的知识和专长。
以下是在推特上的#搜索中心活标签下共享的事件的真知灼见。
谷歌搜索和生成人工智能
正如预期的那样,很多人都围绕着人工智能转。这次活动中的一些微博内容包括谷歌分析师加里伊利斯关于生成性人工智能的评论。
巴德会释放更多的 特点 在此期间 实验阶段 .谷歌是工作的关于如何对付大规模制作的内容,其解决方案将张贴在 谷歌人工智能 .根据谷歌人工智能内容指南 ,由信息系统生成的内容 不会 得贴上标签。基于机器语言的算法是 训练有素的 关于人类的内容。在推特上分享的一张有趣的幻灯片包括了一个重要的提示,提醒人们要为人类而不是机器人写作。谷歌搜索联络网站几乎在12个小时后回应了最近的一次 文章 这似乎鼓励电子商务商店老板为机器人创造内容。
谷歌常见问题
一名与会者共享的连接到文件从谷歌回答常见问题关于生成人工智能。在它中,谷歌解释了以下关于生成性人工智能和大型语言模型。生成型AI指的是机器学习模型,它可以利用从数据中学到的来创建新的内容,如文本、图像、音乐和代码。他们通过数据的模式学习。大型语言模型(LLMS)是生成性人工智能模型,可以根据他们所学到的模式预测下一个单词。LLMS不是数据库或信息检索系统。他们根据自己的学习模式产生响应,因此他们的答案可能包含事实错误。LLMS的安全性和风险需要通过过滤培训数据、微调模型和事实核查反应等措施加以管理。LMS接受大量数据的培训,以学习模式--数据变化越大,模型的性能越好。LLMS无法从本质上理解他们所生成的信息。他们的反应似乎显示情绪或意见来自于他们从人类创造的数据中学习到的模式。LLMS"幻觉"是指由于相关信息不足而产生事实上不正确且看似连贯一致的反应。幻觉可以减少,但不能完全预防。减轻生成人工智能模型中的偏倚涉及到用代表不同视角和观点的均衡数据来改进这些模型。
最新的搜寻品质用户报告
谷歌最近更新了允许谷歌搜索用户 举报垃圾邮件 以确保搜寻结果符合 谷歌搜索必需品 .出席者分享了 新的反馈表格 ,其中包括垃圾邮件内容,垃圾邮件行为,欺骗,低质量,付费链接,或其他滥用搜索策略的选项。它还具有大量提交的特点,在一份报告中提交长达5页的报告。在它中,谷歌解释了以下关于生成性人工智能和大型语言模型。
搜索状态仪表板
一些与会者分享的另一个有用的链接是 谷歌搜索状态仪表板 .这个 仪表板 显示可能影响网站所有者的爬行、索引、排名和服务问题的现状。
快速闪电会谈
除了内容丰富的讲座和介绍之外,这次活动还提供了一些独特的特色,如闪电会谈。这些会议脱离了传统的会议形式,由简短、快节奏的发言组成。每个发言者的发言时间限制为7分钟,幻灯片的数量有限,以表达自己的想法,促进跨学科对话和协作。
一次闪电谈话涉及使用 我在工作中聊天 这意味着许多工人不知道如何使用生成人工智能聊天机器人来完成正确的任务。发言者建议人工智能聊天是最好的想法生成,写作,编码,翻译和总结。
作为一个很好的用例,我使用了谷歌翻译( 使用人工智能 翻译许多有关活动的推文、幻灯片和文件。你可以在杏耀平台上看到更多的闪电谈话,包括最近在新闻网站的搜索控制台上看到的。
